怎么用 AI赋能园长巡班？—— 来自深耕实践思考者的致敬 | 继文视角·回响

怎么用AI赋能园长巡班？

——致敬朱继文老师：

用AI落地“核心观察维度”，让教研有抓手

作者 // 深耕实践的思考者

编者按：

巡班，是我们每一位园长的日常。

但我们是否问过自己：

我是在“巡视”还是在“支持”？

我是在“找茬”还是在“发现”？

朱继文老师曾发出一连串振聋发聩的追问：“巡班有谁不会呢？这不就是走一走、看一看、转一转吗？还需要是一种能力来培养吗？”她的答案是肯定的。巡班不仅是一种能力，更是幼儿园走向高质量的重要依据。

受朱继文老师经典文章《幼儿园管理者巡班指导工具包——让教研有抓手 管理有方向》的启发，我们也一直在思考：如何将朱老师笔下那套专业的“观察维度”和“支持理念”，变成园长手边随时可用的数字化助手呢？

于是，有了今天这套基于AI的“赋能型巡班（V2.0）”。这不是AI的原创，这是向朱继文老师专业精神的一次致敬与实践的落地。

在朱继文老师的文章中，她敏锐地指出了传统巡班的痛点：片面、随意、缺乏证据，循证不精准就不能够精准了解教师的需要，也就不可能有精准的教研。为了解决这个问题，她构建了一套严谨的《幼儿园管理者巡班指导工具包》，涵盖了环境、互动、游戏、安全等核心的维度。

读罢朱老师的文章，我们深感佩服。这套工具包不仅提供了“眼睛”，明晰要看什么？还提供了“大脑”，要怎么的分析？

但我们也发现，在忙碌的现场管理中，园长有时很难随身拿着纸质的量表逐项对照。如果让AI能够把朱老师的这套量表“装进”随身的手机里，变成一位随时提问、随时记录的“随身顾问”，那不是很有意思的事情吗？这就是利用AI赋能设计的初衷：用AI的算力，去执行专家的专业力。

这套AI的核心，是朱继文老师提出的“四大核心观察维度”。它不同于传统的填表，AI将化身为一位“赋能型巡班指导的顾问”，采用“单问单答”的模式，强制让园长巡班的脚步慢下来，把目光聚焦在那些真正重要的细节。

朱老师强调环境的教育价值，AI会据此提问：

• 动静分区是否合理呢？

• 材料是否体现了幼儿的学习过程呢？

• AI会指引着我们去寻找证据：墙上是否有孩子的表征？区域里是否有昨天的搭建过程中的问题？

这是朱老师最关注的领域之一，AI 会引导我们捕捉：

• 教师是否使用了开放性问题来拓展幼儿思维？

• 在过渡环节，教师的引导语是否清晰且温和？

AI要求我们记录“教师的原话，白描教师的语言、儿童的语言和动作表情”，以此来替代“老师挺好的”这种模糊的评价，真正实现朱老师所说的“精准服务教师需要”。

• 幼儿是否展现出深度探索或专注的状态？

• 教师当下的角色是观察者、支持者还是主导者？

通过这一维度的追问，我们能透过热闹的表象，看到教师指导的适宜性和儿童真实的发展状态。

AI会协助我们排查安全隐患、常规培养、儿童的习惯养成等等，确保教育的基础稳固。

当我们跟随AI的引导，完成了这一场基于朱老师理论框架的“深度对话”后，AI不会只给你一堆聊天的记录，它会依据提出问题的逻辑，自动生成一份结构化的《园长巡班诊断的简报》。

这份简报完全契合了朱继文老师对于“巡班记录与分析周报表”的构想：

• 亮点共性提炼： 发现教师的优长，激励内驱动力。

• 有待改进的共性问题： 聚焦核心痛点，不面面俱到。

• 有效支持的方法策略： 明确园长该做什么，是提供材料还是示范介入。

  
  

这正是朱老师所倡导的：让巡班成为从“检查者”转变为“教师和儿童发展的助力者和支持者”的过程。

朱继文老师说：“与AI共舞，做有温度的管理者。”

AI赋能的过程，恰恰是我们对这句话的践行。与AI共舞，是对教师有效时间的尊重；与AI共舞，是对孩子精准的了解；与AI共舞，是对教师适宜教研的服务。这种温度体现在高效解决问题的喜悦上；这种温度体现在对管理需求的有效的指导上；这种温度体现在AI懂得需求的赋能上。

技术再先进，也只是辅助。真正的核心，是像朱老师那样，拥有一颗时刻关注教师成长、关注儿童发展的专业之心。

感谢朱继文老师的智慧引路，让我们看见了巡班的价值。希望每一位园长，都能用好这套工具，让每一次巡班，都成为一次温暖的赋能。