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Deepseek出来以后,老师的观察记录水平突然提升了……

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一位幼儿园管理者在日敦社的园长工作坊里吐槽:“我发现Deepseek出来以后,老师们的观察记录水平突然提升了——字数变多了,有条理了,非常全面了。可是对于老师来说,说得这么全面,怎么去完成呢?对于管理者而言,AI都分析得这么好了,我又怎么指导呢?”她感到非常苦恼。

一线工作者已经开始借助AI来“自动化”完成评估所需的纸质资料。现在只要善用提示词,在技术上已经可以实现10分钟生成一个月的儿童观察记录,1小时生成1个星期要做的评估资料。

在AI技术日益渗透日常教育实践的今天,幼儿园的资料检查越来越失去了过程性评价的功能,正在沦为一场自欺欺人的游戏。

一位幼儿园教师分享自己的经历:她用在网上购买的AI app快速生成了全班30名儿童一个月的观察记录,内容完整、条理清晰,但在实际复盘时,她发现自己几乎不记得孩子在游戏中发生了什么,只能照着AI生成的文本点头。

这个案例说明:纸面观察和实际观察是两回事。AI能帮教师整理信息,却无法替代对儿童发展细节的敏感与解读。

AI革命正在要求幼儿园管理者、评估者更多关注真实的师幼互动,而不是依赖纸质资料。

尽管《评估指南》一直在强调弱化结果性评价,多看过程性评价。但实际操作中,过程性评价还是被异化为过程性的纸质资料呈现,而非去看教育现场。背后的原因主要是评估人员人手不足,难以实现轮流入园蹲班。

最重要的是大量评估人员并非学前教育专业出身,或是缺少幼儿园一线教学/管理经验,很多都是其他学段/部门转岗而来的,所以依赖显性的环境创设、纸质资料和PPT报告,按照某些显性的标准进行评价。

看现场是非常需要功力的,还需要评估者对园所进行长期陪伴、跟踪式评估,了解一所园的文化生态,了解某些教育现象的前世今生。这不是半天的工作,而是岁月的积累、生态的构建。 只有真正认可学前教育的价值和独特性,看见一线教师的教育逻辑,评估人员愿意低下身姿,扎根于教育现场的土壤里,才能让评估开出花来。

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