数据
分析
埃里克森儿童发展研究生院 / 著
张银娜、侯宇岚、田方 / 译
一、数据分析和与数据分析有关的核心概念
近些年来，“大数据”这个词总在不断回响在我们耳边。通过大数据，一些问题都被追踪溯源，一些现象被系统化整理，增强了我们的认知。事实上，无论是使用专业的统计软件还是记号笔和表格来做统计，有一点是相同的：数据分析总是以量化（有多少）的方式来获取信息，然后用一定的方法组织信息，以便进行比较和概括。也就是说，掌握数据分析可以用更有效的方式来呈现信息，从而使我们获得新知。
比如，要去户外运动之前，我们需要调查和统计，哪些东西是可以帮助我们更好的活动的？再如，我们经常在幼儿园做的统计我喜欢的**、我们家有**、我吃过的**等等一系列的活动都是属于数据分析这个主题下的。
在不断深化关于数据统计和分析的经验中，幼儿会逐渐认识到，自己是有能力组织数据，并使用这些数据来找到问题答案，并发现新问题的。他们也会认识到，表格和图表中包含着很多有用的信息，这些信息可以帮助他们更系统、清晰的认识一些事物、现象。通过提供深思熟虑的、有意义的数据分析经验，能够为培养终身的数据创造者和使用者打下良好的基础。
关于数据分析的核心概念：
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收集数据的目的是回答那些答案不明显、不直接的问题； |
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数据表征的目的在于说明问题，而如何收集和整理数据则取决于问题本身； |
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对局部数据进行比较，有助于预测整体情况。 |
核心概念一：
收集数据的目的是回答那些答案不明显、不直接的问题
幼儿从数据分析中学到的最重要的一点是：为什么要做数据分析。
就数据分析来说，如果数据和结果是显而易见的、可以预测的，那收集和分析就是机械的，也谈不上对问题的解决和思考。我们希望幼儿能够动脑筋思考并解决的是根本性的问题，如：针对那些我不知道的问题，应该怎样收集数据才可以？或者是，哪些是我还没有发现的问题？
具体到实践中，如要想一个大树到底有多粗，我们可以使用什么样的方法获得答案？要想知道一个学期哪个月份的雨水最多，我们可以使用什么样的方法获取答案？这一个个生动鲜活的问题，是我们进行数据统计和分析之前必须明确的。
核心概念二：
数据表征的目的在于说明问题，而如何收集和整理数据则区别于问题本身
对幼儿来说，思考并认识到“真实的物品”和数据结果之间的关系绝非易事，这是在漫长的学习过程中需要我们非常重视的。
针对不同的问题，一些不同的策略可以帮助幼儿更好的统计和分析数据。
例如，在统计植物园材料的种类和数量时，因其数目巨大，幼儿很难正确的对其进行计数。这时候，老师可以引导幼儿按照5个一组的方式进行计数（用标记符号来代表5的集合），这可以帮助幼儿更容易的对较大数目的物品进行计数。
再如要想对比两个物体哪个更多的时候，教师可以利用中介物（积木、珠子）的这个方式，帮助幼儿更加直观的对比两种物体的数量：数一件物体，摆一个积木（珠子），最后对比哪个更长／更多。
除此之外，教师可以帮助幼儿将统计的结果转化成各种各样的图形（条形图、饼状图等），这样可以帮助幼儿更加直观的看到数据收集的结果。例如，我们可以将幼儿喜欢玩具的种类及数量使用条形图的方式来表示。
通过上面的图，我们可以看出，用统计表的方式来表征数据要更加清晰，因为，它将数据的结果以一种更加可视化的方式来呈现，这是符合幼儿的思维习惯的。
核心概念三：
对局部数据进行比较有助于预测整体情况
通常情况下，数据的整理和分析除了可以帮助我们解释和回应一些现象和问题外，一些情况下还能帮助我们预测整体情况。
例如，通过对“不同天气情况下幼儿上学方式”做一个调查，我们就可以通过天气对幼儿上学方式进行一个整体的预测。
当然，对这一概念的理解必须在具体的实际情况中进行。
需要注意的几点提示：
教师讨论与反思：
（蔡丽卿老师）
（皮琨老师）
（洪泓老师）
（韩玲老师）
（刘丽娥老师）
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审核 | 史涛丽
编辑 | 冯一
排版 | 冯一
